富士フイルム／AI技術を用いて医師の読影業務を支援「SYNAPSE SAI Report 構造化機能」提供開始（25.4.1）

　富士フイルム（本社：東京都港区）は、医師の読影業務を支援するビューワ一体型読影レポートシステム「SYNAPSE SAI Report（シナプス サイ レポート）」のオプションとして、CT読影レポートに記載された所見文と画像解析結果の矛盾をチェックする機能、過去所見や症例の検索スピード向上など、医師の読影業務を支援する「SYNAPSE SAI Report構造化機能」を富士フイルムメディカル（本社：東京都港区)を通じて2025年4月1日より提供開始する。同社独自の医学文章に最適化した自然言語処理技術「読影レポート構造化AI」を使って本機能を開発した。
　読影レポートは、放射線科医がCTやMRIの画像診断結果を記載する報告書のことです。日本の放射線科医1人当たりの読影件数は非常に多く、過重労働の状態にある。さらに、臨床医（依頼医）の読影レポートの未確認や記載内容の確認不足が問題視されており、厚生労働省は、2017年から3年連続で、この問題に対する注意喚起や取り組みに関する通知を発行している。また、読影レポートは臨床情報を含む重要なデータとして臨床研究や論文発表などで二次利用することが求められているが、医師特有の言い回しや医学専門用語を含んだ非定型の自由文で記載されており、レポートの記載内容をそのまま統計情報の作成やAI学習データ、プログラム開発などに利用することが困難であった。これまで、AI技術を活用した放射線科業務支援については、病変検出の画像診断が多かったため、読影レポート作成の業務効率化を支援するソリューションへの期待が高まっている。
　「SYNAPSE SAI Report」は読影レポート作成の効率化を追求すべく、レポートとビューワが一体となるワークフロー支援機能を備えたシステムとして2023年7月に発売した。今回提供を開始する「SYNAPSE SAI Report構造化機能」は、医学文章に最適化した独自の自然言語処理技術「読影レポート構造化AI」により、医師が記載したCT検査の所見文を構造化し、作成されたレポートをデータベースに保存する「レポート構造化エンジン」を搭載した。また、「SYNAPSE SAI viewer（シナプス サイ ビューワ）」の画像処理結果と所見文の矛盾をチェックしてアラートを表示する「所見アラート機能」、さらに、所見ごとのレポート構造化データを内容に応じて、折れ線グラフやレーダーチャートなどのマルチメディアで直感的に表現する「マルチメディアレポート」、構造化したデータから、過去所見、研究や症例の検索を可能とする「構造化データベース（DB）検索機能」も搭載した。

（1）所見アラート機能
「読影レポート構造化AI」を用いて、「SYNAPSE SAI viewer」の画像解析結果と所見文の臓器・解剖位置（左右）や性別などの情報との矛盾をチェックし、アラートを表示することでレポートの記載ミスを防ぐ。

（2）マルチメディアレポート
臨床医（依頼医）が確認する読影レポートに加え、画像解析とCT所見文の構造化結果をグラフィカルに表示することにより、直感的に参照可能なレポートの形を実現した。



（3）構造化DB検索機能
構造化データベースで検索をかけることで、従来の全文検索よりも操作性を向上させ、以下の点で業務の効率化を支援する。
① 表現の異なる同義語を検索可能に
例）「SAH」で検索した際、同義語である「くも膜下出血」などもまとめて検索できる。※全文検索では同義語はヒットしない。
② 所見 のポジティブ／ネガティブを区別可能
肯定的な所見（ポジティブ）と否定的な所見（ネガティブ）を区別して検索できる。
例）「～に腫瘍を認めます」という肯定的な所見のみを検索したい場合、「～腫瘍を認めません」という否定的な所見を検索結果から除くことが可能。
※これまでの検索機能では、肯定的な所見と否定的な所見を区別する機能がなかった。



システム構成
レポート構造化機能は追加のハードウェアを必要とせず、基盤システム「SYNAPSE SAI Report」サーバのみで利用できる。

富士フイルムは、AI技術ブランド「REiLI」のもと、AI技術の医療における活用の幅を広げることで、医療画像診断支援、術前シミュレーションの支援、医療現場のワークフロー支援などに取り組んでいく。

問い合わせ＝富士フイルムメディカル　マーケティング部
E-mail：shm-fms-hansoku@fujifilm.com