富士フイルムと神戸大学 ／AI 技術を用いて造影CT 画像から膵臓がんの検出を支援する技術を開発

　富士フイルム（本社:東京都港区）と神戸大学（所在地:兵庫県神戸市）は、AI 技術を活用して腹部の造影CT 画像※1 から膵臓がんが疑われる所見の検出を支援する技術を共同で開発した。本技術により、医師の負担を軽減し、より精度の高い診断につながることが期待できる。
　
　膵臓がんは、初期には自覚症状が出にくく早期発見が難しい病気。腹痛や体重減少などの自覚症状が現れた段階では、周辺組織への浸潤を伴う進行がんとなっているケースが多いため、がんと診断されてから5 年後の相対生存率は12.5%※2 とがんの中で最も低い状況である。また、膵臓がんによる国内死亡者数は年々増加傾向にあり、2020 年には37,000 人を超えて、肺がん、大腸がん、胃がんに次いで第4 位※3。予後を改善するためには早期発見が極めて重要だが、初期の小さながんは画像検査で描出されないこともあるため、膵臓がんの直接所見である腫瘤だけでなく、膵臓の萎縮や膵管の拡張・狭窄などの間接所見にも着目することが重要である。しかし、膵臓は形状が複雑で、解剖構造の把握も他の臓器に比べて難しいため、膵臓がんの診断には高度な専門知識を要するという課題がある。

　富士フイルムと神戸大学は、CT 画像から膵臓がんの早期発見を支援するAI 技術の開発を目指し、2021 年8 月より、神戸大学大学院医学研究科の児玉 裕三教授・村上 卓道教授を中心としたチームのもとで共同研究を進めている。今回、膵臓がん患者を含む約1,000 症例の造影CT 画像をAI に学習させ、腹部の造影CT 画像から膵臓がんが疑われる所見を検出する技術の開発に成功した。本技術は、膵臓がんの直接所見である腫瘤のみならず、間接所見である膵萎縮・膵管拡張・膵管狭窄などを検出する。本技術を活用して医師の負担を軽減することで、より精度の高い診断につながることが期待できる。

　富士フイルムと神戸大学は、本研究を通じて、今回確立した造影CT 画像から膵臓がんが疑われる所見を検出する技術を応用し、一般的な検診や人間ドックで撮影される非造影CT 画像からも同様に膵臓がんが疑われる所見を検出するAI 技術の開発を進める。さらに将来的には、膵臓がんが発生する前段階で見られる膵臓の腫大や萎縮などの軽微な形状変化を検出し、膵臓がんに罹患するリスクの高さを評価する技術の開発にも取り組んでいく。これらの技術で潜在的な膵臓がん患者を拾い上げ、早期治療による予後の改善と膵臓がん患者のQOL 向上を目指す。

※1 臓器や血管にコントラストをつけて、画像を見やすくするために造影剤を使用したCT 画像。
※2 公益財団法人がん研究振興財団:がんの統計 2022, 院内がん登録 2013-2014 年 5 年生存率集計より。
※3 公益財団法人がん研究振興財団:がんの統計 2022, がん種別統計情報より。

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