富士フイルム／内視鏡診断支援機能「CAD EYE（キャド アイ）」新発売

　富士フイルムは、AI技術※1を用いて大腸内視鏡検査時におけるポリープなどの病変の検出および腫瘍性※2もしくは非腫瘍性※3の鑑別を支援する内視鏡診断支援機能「CAD EYE（キャド アイ）」※4を搭載したソフトウェア「EW10-EC02」を、富士フイルムメディカルを通じて11月30日より発売する。
「CAD EYE」は、同時に発売する機能拡張ユニット「EX-1」に「EW10-EC02」をインストールすることで、当社内視鏡システム「ELUXEO 7000システム」、「LASEREO7000システム」、および「6000システム」を活用した下部消化管用スコープ※5での検査時に使用することができる。

大腸がんは、がんの中でも罹患者数第1位、死亡者数第2位※6と、高い割合を占めている。しかし、初期のがんであれば内視鏡手術や外科手術で切除できる可能性が高く、早期発見が重要とされている。大腸がんの検査は内視鏡検査が一般的だが、平坦な病変や微小な病変は発見が難しく、発見率を向上させることが課題となっている。また、切除する必要性が比較的低いとされる非腫瘍性の病変の切除件数を減らすことは医療費削減につながるため、内視鏡検査による正確な大腸ポリープ診断が求められている。※7※8
この課題に対し、波長の異なる複数の光の発光比率を変えて臓器の粘膜表層の微細な血管や構造などを強調して表示する機能「BLI」※9や、画像の赤色領域のわずかな色の違いを強調して表示する機能「LCI」※10などの画像強調機能を用い、炎症の診断や微小な病変の発見をサポートする内視鏡システムを提供してきた。

今回提供する「CAD EYE」は、これらの画像処理技術を基に培ったAI技術を活用して、大腸ポリープなどの病変の検出および鑑別をサポートする内視鏡診断支援機能である。CAD EYEを使用した際に内視鏡専門医並みの検出および鑑別ができることを目指して開発した。

「CAD EYE」の特長
CAD EYEは大腸ポリープなどの「病変検出支援機能」と「疾患鑑別支援機能」で構成される。

① 病変検出支援機能
病変検出支援機能は、内視鏡画面内にポリープなどの病変と疑われる箇所を検出すると、対象のエリアを枠で囲って表示するとともに、検出音を鳴らすことで医師の検出をサポートする。また、検出した病変と疑われる箇所に近い内視鏡画面の外縁が点灯し、検査時の医師の視線移動を抑える。主にスクリーニングの目的で使用される白色光およびLCIモードでの観察中に自動で起動するため、通常の内視鏡観察のワークフローの中で自然に使うことができる。

② 疾患鑑別支援機能
疾患鑑別支援機能は、ポリープなどの病変と疑われる箇所について、腫瘍性もしくは非腫瘍性の鑑別結果を表示することで、医師の診断をサポートする。鑑別結果が腫瘍性の場合には黄色、非腫瘍性の場合には緑色と、鑑別結果により異なる色を内視鏡画面の外縁に表示するとともに、鑑別を行っている位置を示す「ポジションマップ」を内視鏡画面の脇に配置し、医師の視線移動を抑えるとともに視認性の高いデザインとしている。主に鑑別の目的で使用されるBLIモードでの観察中に自動で起動するため、通常の内視鏡観察のワークフローの中で自然に使うことができる。※11
これら2つの機能は、内視鏡観察時にリアルタイムで作動し、画面静止操作や拡大操作など追加の操作をすることなく使用できる。また、処置時など、検出・鑑別機能が不要な時は手元の内視鏡スコープのスイッチで簡単にオン・オフの切り替えが可能。

※1 AI（人工知能)技術のひとつであるディープラーニングを設計に用いた。導入後に自動的にシステムの性能や精度が変化することはない。
※2 早期がんやがんの前段階（前がん病変）であり、一般に切除する必要があると考えられるポリープ。
※3 腫瘍ではなく、一般に切除する必要がないと考えられるポリープ。
※4 「CAD EYE」は富士フイルムがAI技術を用いて開発した内視鏡におけるコンピュータ自動診断支援 (CAD) 機能のブランド名称。現在CAD EYEの商標登録申請中。
※5 CAD機能対象スコープは、700システムスコープ（下部消化管用）、L600システムスコープ（下部消化管用）、6000システムスコープ（下部消化管用）。
※6 国立がんセンター がん情報サービスより。https://ganjoho.jp/reg_stat/statistics/stat/summary.html
※7 Ladabaum U, Fioritto A, Mitani A, et al. Real-time optical biopsy of colon polyps with narrow band imaging in community practice does not yet meet key thresholds for clinical decisions. Gastroenterology 2013;144:81–91.
※8 Rees CJ, Rajasekhar PT, Wilson A, et al. Narrow band imaging optical diagnosis of small colorectal polyps in routine clinical practice: the Detect Inspect Characterise Resect and Discard 2 (DISCARD 2) study. Gut 2017;66:887–95.
※9 「Blue Light Imaging」および「Blue LASER Imaging」の略。
※10 「Linked Color Imaging」の略。
※11 鑑別支援モードは設定により白色光でも使用可能。

問い合わせ先＝富士フイルムメディカル　営業本部 マーケティング部
TEL：03-6419-8033